眼下，正值水稻产量形成的关键期。8月27日，记者走在吴中区光福镇游湖现代农业园区，不见农民顶着烈日撒肥的身影，取而代之的是一架架无人机低空掠过稻浪，快速扫描作物长势，诊断养分需求。

一架架无人机低空掠过稻浪。苏报融媒记者 王安琪/摄

长期以来，水稻追肥被视为一道“经验题”。传统方式多依赖肉眼观察和人工经验，普遍存在“一刀切”式过量施氮问题，不仅肥料利用率低，还加剧了农业面源污染风险。如何让施肥精准到每一株水稻的“胃口”，成为绿色转型路上绕不开的关口。

苏州市农业科学院现代都市农业研究所王敦亮博士告诉记者，现在在做的，是给水稻请来“数字营养师”。团队创新研发的“一种依据生物量监测的水稻变量追肥方法”，通过无人机实时获取水稻冠层生物量信息，动态诊断氮素营养状况，自动生成变量施肥处方图，实现了“按苗施肥、按需供给”的精准化管理。据悉，该项技术于今年7月获得国家发明专利授权，并同步入选江苏U35青年科技成果及苏州农业主推技术。

从实验室到田垄间，通过一体化智能决策模型正展现出硬核实力。王敦亮博士介绍，通过进一步集成无人机遥感诊断、土壤速测、智能决策模型与精准变量施肥装备，让施肥作业按需调控、精准定位、轻简高效。田间示范数据显示：应用该技术后，在保障水稻优质丰产的前提下，全生育期施肥总量减少8%以上。这意味着农民少花了肥料钱，稻田也减了“肥”担子。

团队负责人陶玥玥研究员表示，团队聚焦“人工智能+农业”领域，深耕技术本地优化与应用落地。通过系统开展试验布置、田间调查、样品采集、信息采集及测试分析，并持续进行示范验证与模型迭代，该套系统已从试验阶段迈向田间示范。目前，系统已适配多种规模经营主体。

据介绍，团队接下来将联合推广部门加快先进农业科技成果在苏州本地的规模化应用，在张家港、常熟、太仓、吴中等现代农业园区内，通过无人机遥感变量施肥技术不断焕新传统耕作图景。（苏报融媒记者 王安琪/文）

来源：引力播

编辑：罗宇凡

审读：高原

审核：徐立明

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